Librerías Python

Sí, hay varias librerías en Python que se pueden utilizar para trabajar con datos urbanos. Algunas de ellas incluyen:

• Pandas: Una librería popular para el análisis de datos que ofrece una amplia gama de herramientas para manipular y analizar datos tabulares.

• GeoPandas: Una extensión de Pandas que permite trabajar con datos geográficos y hacer operaciones de análisis espacial.

• Folium: Una librería que permite visualizar datos geográficos en mapas interactivos utilizando el lenguaje de programación Python.

• Bokeh: Una librería de visualización de datos en Python que permite crear gráficos y visualizaciones interactivas de alta calidad.

• OSMNX: Una librería que permite descargar, analizar y visualizar datos de OpenStreetMap.

Es importante señalar que esta es solo una pequeña selección de las muchas librerías disponibles en Python para trabajar con datos urbanos.

// Some code
import osmnx as ox

# especifique el nombre de la ciudad y el país para descargar el grafo
city = "New York City, USA"

# descargue el grafo de la ciudad
G = ox.graph_from_place(city)

# visualice el grafo en un mapa
ox.plot_graph(G)